本地生活战场的终局，可能不再是“APP工厂”的无限“内卷”，而是“超级AI助理”的智慧对决。
特约评论员 陈白
互联网平台围绕本地生活的竞争，开始从外卖延伸到了到店。
在阿里巴巴 9 月 10 日公司周年庆这一天，高德宣布推出 “高德扫街榜”，主要分为美食、酒店、景区三类，尤其以线下餐饮商家的榜单为主。据媒体报道，在AI地图能力的基础上，高德扫街榜的排名主要纳入四个因子：导航到店的人数、复购率、专程前往、人群宽度。
就在同一天，美团宣布大众点评将正式“重启”品质外卖服务，将通过B端自研大模型，结合海量真实评价数据分析用户需求，进一步剔除非真实点评数据，以“AI+真实高分”为用户提供可靠决策。
过去二十年，在本地生活这块最贴近民生的商业领域，经历了无数轮激烈的竞争缠斗。
然而，无论模式如何演进，竞争的核心始终围绕着流量、补贴和商户覆盖率，行业的底层逻辑并未发生根本性的变化。它依然是一块最难啃的骨头，信息不对称、决策成本高、信任机制脆弱等顽疾始终困扰着消费者和商家。
而随着AI的到来，尤其是大模型技术的成熟，事情似乎开始有了更新的变化。归根到底，本地生活服务的核心痛点，本质上还是一个关于“信任”与“效率”的问题。消费者面对海量的餐厅、酒店和娱乐场所，最需要的是一个可靠的决策辅助，告诉他们“哪家好”以及“哪家适合我”。
传统的解决方案是UGC（用户生成内容），即大众点评开创的“评价+星级”模式，这个模式在早期极大地解决了信息差，后来逐渐成为普遍认可的品质标准。但随着商家的激增，UGC内容也开始出现了一些争议，平台也在持续发力进行打击以保障大众用户口碑。
这个时候，AI为平台带来了更多元的解题思路。AI更核心的作用在于“理解”和“提炼”。海量的真实评价数据，对人类来说是一个巨大的信息负担，但对AI而言却是宝贵的训练素材。大模型可以通读数百万条关于一家餐厅的评论，自动总结出它的招牌菜、服务亮点、适合的消费场景，甚至能分析出不同用户群体对它的不同偏好。这样一来，呈现给用户的就不再是杂乱无章的评论列表，而是经过AI深度加工、高度结构化的决策依据。
AI的颠覆性不仅在于重构用户端的决策体验，更在于它将深刻改变商家端的运营逻辑。在旧的流量逻辑下，商家需要投入大量成本购买广告、做排名优化、引导用户写好评，这本质上是一场营销资源的竞赛。而新的AI评价体系，则让竞争回归到商业的本质——能不能做好产品和服务。
比如一家位置偏僻但口味极佳的小店，可能因为极高的“专程前往”率和“复购率”而在高德的榜单上脱颖而出；而一家不擅长网络营销但用心服务每一位顾客的酒店，可能因为AI从海量真实好评中提炼出的“服务贴心”标签而获得精准推荐。同时，AI对用户反馈的深度分析，也能为商家提供前所未有的经营洞察，帮助他们更清晰地了解自己的优势与不足，从而进行针对性地改进。
这场由AI驱动的变革，正从彻底改变本地生活服务领域沿袭了二十年的游戏规则，它将信任的基础从主观评价转向客观行为，将决策的负担从用户转移给机器，将商业的焦点从流量运营拉回到价值创造。
本地生活战场的终局，可能不再是“APP工厂”的无限“内卷”，而是“超级AI助理”的智慧对决。在这个场景下，无论是高德的行为数据、点评的内容数据乃至是抖音的兴趣数据，最终都需要回归到AI服务于人的能力提升上。因为说到底，技术带来的变革最终的目标还是需要回归到人本身，能不能给商家和消费者以更好的服务体验和选择空间，才是未来场景竞争的最关键所在。
从这个角度来说，本地生活战场未来最大的竞争壁垒，将不再是谁拥有最多的商户或用户，而是谁的AI模型能最深刻地理解物理世界和人类的需求，并做出最高效、最精准的匹配。
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